目前机器视觉设备技术早已完成了实用化.产品化，机器视觉技术在信息时代正饰演愈来愈关键的人物角色。一个典型性的机器视觉设备包含：灯源.光圈.相机(包含CCD工业镜头和COMS相机).图象处理模块(或图象捕捉卡).图片处理软件.监控器.通信/I/O模块等。一个典型性的机器视觉系统软件包含下列五模块：

机器视觉设备​

1.照明：照明是影响机器视觉系统软件导入的主要要素，它可以直接影响键入数据信息的品质和使用实际效果。因为沒有通用性的机器视觉灯源照明灯具，因此对每一个特殊的运用案例，要挑选相对应的照明设备，以达到最好实际效果。灯源可以分成能见光可不可见光；
2.工业相机镜头：FOV=所需屏幕分辨率*亚清晰度*相机规格/PRTM（零件精确测量尺寸公差比），挑选光圈时要留意：①镜头焦距②总体目标高度③影象高度④变大倍率⑤影象至总体目标的间距⑥定位点/连接点⑦失真；
3.相机：依照差异的规范可分成：规范屏幕分辨率数字相机和仿真模拟相机。要依据不一样的真实使用场所挑选不一样的相机和高像素相机：线扫描仪CCD揉面阵CDD.纯色相机和彩色相机；
4.图像采集卡：图像采集卡是详细的机器视觉系统软件的一个构件，可是它饰演的人物角色十分关键，图像采集卡立即影响了监控摄像头的插口：黑与白.彩色.仿真模拟.数据等；
5.视觉处理器：视觉处理器集图像采集卡与处理器与一体。过去电子计算机速率比较慢时，选用视觉处理器加速视觉解决每日任务。如今因为图像采集卡可以迅速传送图象到储存器，并且电子计算机也快许多，因此如今视觉处理器用得少。
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