​视觉检测机器（Visual Inspection Machine）是一种基于机器视觉技术的自动化检测设备，通过摄像头、图像处理算法和智能分析系统，模拟人类视觉功能对产品进行高精度检测，广泛应用于电子、汽车、食品、医药、半导体等行业。下面，小编带着大家一起了解一下视觉检测机器的优势和局限性：
一、核心优势
高精度与稳定性：
检测精度可达微米级（如半导体晶圆检测），避免人工肉眼疲劳导致的漏检（人工漏检率约 5%~10%，机器视觉漏检率＜0.1%）。
高效率：
高速相机帧率可达数百帧 / 秒，适合流水线大批量检测（如每分钟检测 thousands 件产品）。
自动化与数据追溯：
无缝对接生产线，实时生成检测报告（含缺陷图片、坐标、类型），支持质量数据统计分析（如 SPC 控制图）。
复杂场景适应性：
可在高温、粉尘、潮湿等恶劣环境中工作（如汽车喷涂车间、食品冷冻库），替代人工难以完成的检测任务。
二、局限性
前期投入高：
设备成本（含相机、镜头、软件）通常在数十万元至上百万元，小型企业部署门槛较高。
技术依赖性强：
需针对不同产品调试光源、算法参数，复杂缺陷（如不规则纹理缺陷）可能需要深度学习模型训练，对工程师经验要求高。
环境敏感性：
光照波动、被测物体表面反光 / 颜色变化可能影响检测效果，需定期维护光源和相机参数。