​自动化机器视觉是一门将计算机视觉技术应用于自动化系统，使机器能够 “看” 并理解周围环境，进而做出决策和执行任务的技术。
图像识别：通过对图像中的物体进行特征提取和分类，识别出目标物体的种类、形状、颜色等信息。常用的方法有基于模板匹配的识别、基于特征的识别和基于深度学习的识别等。
图像测量：利用机器视觉系统对物体的尺寸、位置、角度等参数进行精确测量，具有高精度、非接触、快速等优点，可应用于工业制造中的质量检测、零部件装配等环节。
图像定位：确定目标物体在空间中的位置和姿态，为机器人的抓取、装配等操作提供准确的位置信息。
缺陷检测：检测产品表面或内部的缺陷，如裂纹、划痕、孔洞等，是机器视觉在工业生产中应用最广泛的领域之一，能够提高产品质量和生产效率，降低人工检测的成本和误差。