​机器视觉软件是一种利用计算机视觉技术来模拟和弥补人眼视觉功能的软件系统。它通过对图像和视频的分析，识别和理解目标物体，以实现自动化和智能化的任务。机器视觉软件的主要用处广泛，涵盖了多个领域和场景，以下是其主要用处的详细归纳：
一、生产自动化和质量检测
⑴产品检测：机器视觉软件能够准确地检测产品的尺寸、形状、颜色等特征，确保产品达到标准要求。它可以实时监控生产线上的产品质量，及时发现并排除异常产品，提高生产效率和产品质量。
⑵缺陷识别：借助机器学习和图像处理算法，机器视觉软件能够迅速识别出有缺陷的产品，如表面缺陷、裂纹、划痕等，并对其进行分类和处理。
⑶尺寸测量：机器视觉软件能够测量物体上两个或以上点或几何位置之间的距离，并确认这些测量值是否符合规格，实现非接触式测量，提高测量精度和效率。
二、智能安防
⑴人脸识别：机器视觉软件能够通过视频监控设备获取图像信息，并借助深度学习和人工智能技术进行人脸识别。这在公共场所、机场、银行等需要高安全性的地方具有重要意义。
⑵行为分析：机器视觉软件能够分析图像中的行为模式，提供智能化的监控功能。它能够自动识别出异常行为，如入侵、盗窃等，及时报警并采取相应措施。
三、医疗领域
⑴疾病诊断：机器视觉软件可以通过对CT、MRI等医学影像的处理，快速准确地识别出病变、肿瘤等异常情况，为医生提供更准确的诊断结果。
⑵外科手术辅助：机器视觉软件能够实时跟踪和定位手术部位，提供精准的引导和操作建议，提高手术的准确性和安全性。
四、交通运输
⑴智能交通管理：机器视觉软件能够通过图像识别和处理，提供智能交通管理和车辆识别等功能。它可以用于车辆识别、车流监测、交通信号优化等，提高交通运行效率和安全性。
五、其他领域
⑴零售业：机器视觉软件可以促进自动结账系统的应用，改善客户体验和运营效率。
⑵农业：机器视觉系统可以监测农作物健康状况，并实现收割过程的自动化。
⑶机器人引导：在自动化领域中，机器视觉软件在引导机器人方面发挥着重要作用，如引导机器人进行精确抓取、组装等操作。
六、软件优势
⑴高效准确：机器视觉软件能够实现对图像和视频的快速处理和分析，快速准确地识别和定位目标物体。
⑵自动化操作：机器视觉软件能够自动完成图像处理和目标识别，减少人工参与，降低人工错误和劳动成本。
⑶多功能性：机器视觉软件可以根据不同的需求实现多种功能，如目标检测、目标跟踪、图像识别、二维码扫描等。
⑷高度可靠性：通过算法和模型的优化，机器视觉软件可以降低因环境变化、光照变化等因素带来的干扰，提高识别和定位的准确度。
⑸实时性：机器视觉软件能够实时处理和分析图像和视频，及时响应并采取对应的措施。