​视觉定位系统通过一系列复杂的步骤来控制操作。首先，视觉定位系统利用摄像头或传感器捕捉目标物体的图像信息。这些信息随后被传输到处理单元，如计算机或专用图像处理设备。

在处理单元中，系统通过算法对图像进行处理和分析，提取出目标物体的关键特征。这些特征可以是物体的形状、颜色、纹理等，也可以是物体在图像中的位置和方向。
接下来，系统根据提取的特征信息，通过定位算法计算出目标物体在三维空间中的位置和方向。这些算法可能包括模式识别、机器学习、图像处理等多种技术。

一旦确定了目标物体的位置和方向，视觉定位系统就可以根据这些信息来控制操作。例如，在机器人抓取任务中，系统可以计算出机器人手臂需要移动到的精确位置，以便准确地抓取目标物体。

在控制操作的过程中，视觉定位系统还可以实时地监测和调整。通过不断地捕捉新的图像信息，系统可以实时地更新目标物体的位置和方向，并根据需要调整操作策略。

此外，视觉定位系统还可以与其他传感器和控制系统进行集成，以实现更复杂和精确的操作控制。例如，它可以与力传感器结合，实现抓取力度的精确控制；也可以与路径规划系统结合，实现机器人的自主导航和避障功能。