​外观机器视觉是一种利用机器视觉技术检测产品外观缺陷的方法。机器视觉检测系统可以应用于各种行业，如电子、汽车、食品、制药等，以实现自动化、智能化、高效化的外观缺陷检测。下面，介绍一下外观机器视觉技术具有以下功能：
定位功能：基于图像识别进行精确测量定位，为机器人抓取、设备操作提供精确的空间引导。
测量功能：检测目标的尺寸参数如长度、直径等，使用数字图像处理技术实现高精度的图像测量，可应用于工业制造中对零件尺寸误差的检测，实现精密制造。
检测功能：判断目标是否存在表面缺陷等质量问题，属于质量控制范畴。通过对比、分类算法，机器视觉可以实现对产品外形、表面等的缺陷自动检测。
识别功能：对目标的分类判断，如文字、码型等。这可用于对产品序列号、二维码的解码，以及光学字符的快速识读。基于深度学习的识别效果已经可与人眼媲美。