在工业生产中，由于科技的限制，仍然主要采用人工检测方法对产品的表面缺陷进行检测。 该方法由于人为限制和技术落后，不仅检测速度慢、效率低，而且在检测过程中容易出错，这会导致检测效果的准确性。当前，随着计算机技术、人工智能等科学技术的出现和发展，科学研究的推进，自动化视觉检测的技术应时而生。该技术的出现，大大提高了生产效率，避免了操作条件、主观判断等对检测结果的影响，能够更准确、快速地进行表面缺陷的检测，更快速地识别产品的表面缺陷。
在商品表层视觉检测中，属于一种视觉系统，是根据机器视觉仿真对人的视觉效果作用，对特定实物进行图像采集、处理、计算，最后进行实际检测、控制和应用。 产品表层视觉检测是机器视觉检测中的重要步骤，其检测的准确性可以直接危害商品的质量。 以往采用人力检测的方式已不能满足生产制造和现代加工技术生产加工的需要，而采用自动化视觉检测的技术较好地解决了这一问题，表层视觉检测系统的广泛运用，促进了智能化自动化技术在商品生产制造和加工制造业的发展趋势。

采用表层视觉检测技术，提高了检测的精度和效率。 因此，在进行产品的表面检查之前，有几个步骤需要注意。该方法首先利用图像采集系统采集图像表面纹理，然后逐步狭缝，使产品表面缺陷能够根据特定区域的特征进行分类。再在上述分类区域内进一步分析划痕目标区域，使范围更加准确。经过上述三个阶段的处理，进一步确认了产品的表面缺陷区域和特点，完成了表面缺陷检测的基本步骤。

企业商品表层的视觉检测商品，运用自动化视觉检测的技术提高了客户的工作效率，使生产更加精细，分工更加明确，同时减少了公司的劳动力支出，节约了财力，实现了机器的智能化发展。