​双目视觉定位的基本原理是利用两个相机从不同的角度获取目标物体的图像，然后通过图像处理和计算机视觉技术，计算出目标物体的位置和姿态信息。其基本原理基于几何原理和三角测量技术。

双目视觉定位系统通过模拟人眼视觉系统，利用两个相机来获取目标物体的视差，即同一物体在不同相机中的像素差异。然后，基于三角测量原理，通过计算这些像素差异，可以确定目标物体在三维空间中的位置和姿态。
具体而言，双目视觉定位系统需要精确地匹配两幅图像中的特征点，并计算它们之间的对应关系。然后，利用这些对应关系和相机的内参、外参以及畸变系数等信息，通过一系列的数学运算和变换，最终得到目标物体在三维空间中的位置和姿态信息。

双目视觉定位具有高精度、高可靠性、非接触性等优点，被广泛应用于机器人视觉、自动化检测、智能控制等领域。然而，双目视觉定位也存在一些挑战，如计算量大、实时性要求高、对光照和物体表面纹理要求较高等问题。

因此，在实际应用中，需要根据具体场景和需求进行优化和改进，以提高双目视觉定位的准确性和稳定性。